EViews 7.1 Full İndir

Sezgisel ve kolay kullanımlı olması için tasarlanan, EViews 7  Eğer karmaşık komut sözdizimi öğrenmek ya da katmanları ve menüler katmanları arasında gezinmek zorunda kalmadan, istatistik ve grafiksel teknikler geniş bir yelpazede istihdam sağlar.

Temel tanımlayıcı istatistikler ve ANOVA, tablolama, çapraz tablolama, kovaryans ve korelasyon analizi, temel bileşenler, faktör analizi, ampirik dağılım fonksiyon testleri), zaman serileri araziler, dağıtım grafikleri (histogramlar, dağıtım araziler, çekirdek yoğunluk araziler).

Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon analizi, bağımsızlık testi, Granger nedensellik testleri, birim kök ve panel birim kök testleri, Johansen eşbütünleşme testleri, panel eşbütünleşme testleri.

Doğrusal ve doğrusal olmayan en küçük kareler, ağırlıklı en küçük kareler, aşamalı regresyon, Beyaz ve Newey-West standart hatalar, lineer regresyon miktarsal ve LAD tahmini, doğrusal ve doğrusal olmayan 2SLS / IV ve Moments Genelleştirilmiş Yöntemi (GMM) kestirimi.

Otoregressif hareketli ortalama, mevsimsel otoregressif ve mevsimsel hareketli ortalama hatalar doğrusal modelleri. AR ve SAR özellikleri ile Doğrusal Olmayan modelleri. Tüm özellikler Box-Jenkins Geçmişe ait veya şartlı en küçük kareler kullanılarak tahmin edilmektedir.

Wald ve olabilirlik oranı katsayısı kısıtlamalar için testler ve ihmal ya da gereksiz değişkenler; artıklar için korelogram, Q-istatistik ve normallik testleri; Seri korelasyon LM ve Durbin-Watson, Chow kesme ve tahmin testlerinin, Quandt-Andrews bilinmeyen kesme testleri, Ramsey RESET ve (doğrusal modeller için) ardışık tahmin testlerinin (Breusch-Pagan ve ARCH dahil), çeşitli heteroskedasticity testleri.

Gelişmiş tek denklem tahmin edicileri GARCH, Probit / Logit, sayım modelleri dahil, Logit / Probit, panel doğrusal ve doğrusal olmayan en küçük kareler / 2SLS / IV / dinamik panel veri özelliklerine, kullanıcı tarafından belirlenen maksimum olabilirlik dahil GMM emretti.

Tek denklem tahmin için özel tahmin araçları içi veya dışı numune dinamik tahmin ve örneklem tahmini değerlendirme bulunmaktadır.

Sistem tahmini, en küçük kareler ile doğrusal ve doğrusal olmayan tahmin içerir 2SLS / IV, genelleştirilmiş en küçük kareler (GLS), Görünüşte İlişkisiz Regresyon (SUR / 3SLS), Tam Bilgi Maksimum Olabilirlik (FIML) ve GMM, Vektör otoregresyon ve Hata Düzeltme (VAR / VEC), Kalman filtreleme ve durum uzayı tahmini. 

İndirmek İçin Tıklayınız